Bootcamp Développement Web : Le Bootcamp de Référence pour les Passionnés de Tech

Plongez-vous dans un univers fascinant avec le bootcamp de développement web du Wagon, une expérience inégalée pour ceux qui aspirent à dompter les technologies de pointe et à exceller dans le domaine numérique en constante évolution.

Des Fondamentaux Solides pour une Aventure Technique Fructueuse

Avant le grand saut, préparez-vous avec 40 heures de travail préparatoire en ligne, un préambule essentiel pour maîtriser les bases techniques nécessaires. Le défi ? Valider vos connaissances via un quiz en ligne. Les langages de programmation et les outils enseignés incluent JavaScript, HTML, CSS et Git, constituant ainsi un socle robuste pour votre parcours.

L'Art de Programmer : Fondements et Expérimentations

Explorez les rudiments de la programmation en manipulant des variables, des fonctions et des structures de données. Pratiquez la détection de modèles dans les textes et l'extraction de données à partir de sources variées. À travers des exercices pratiques, créez des scripts pour détecter des emails et des numéros de téléphone valides, et lancez-vous dans le web scraping pour collecter des données en ligne. Les langages et outils au programme : Ruby, le Terminal et Git.

Conception et Développement : Structure et Innovation

Maîtrisez l'art de la structuration logicielle en vous familiarisant avec le modèle MVC, et appliquez ces connaissances à travers le développement d'applications à partir de zéro. Mettez en pratique vos compétences en développant un logiciel MVC complet ainsi qu'une application de livraison de repas fonctionnant dans votre terminal. Les langages et outils au cœur de cette étape : Ruby, le Terminal et Git.

Exploration des Technologies Web : Créativité et Performance

Exprimez votre créativité en concevant des sites web réactifs grâce à HTML, CSS et Bootstrap 5.0. Explorez les multiples facettes de JavaScript pour ajouter des fonctionnalités dynamiques à vos créations. À travers des exercices concrets, développez des fonctionnalités telles que des chats dynamiques ou des applications "todo", et créez une bibliothèque de composants d'interface utilisateur en CSS. Les langages et outils essentiels : JavaScript, HTML et CSS.

Du Concept à la Réalité : Projets Complets et Déploiement

Suivez le parcours des startups les plus prospères en concevant des applications web complètes. À travers les différentes étapes, de la conception sur Figma à la collaboration via GitHub, en passant par le déploiement sur Heroku, vous acquerrez une vision complète du processus de développement. En pratique, développez votre propre marketplace en équipe, créez un site de recommandations et déployez trois applications avec Rails. Les langages et outils à maîtriser : JavaScript, Figma, GitHub, Ruby on Rails, Heroku, HTML et CSS.

Créez Votre Univers : L'Étape Ultime vers la Maîtrise

La phase projet représente le couronnement de votre parcours avec une expérience immersive où vous concevrez, coderez et déploierez votre projet en équipe. De l'idée initiale à l'application fonctionnelle, explorez des horizons variés avec des applications SaaS, des jeux en temps réel et bien plus encore. Un défi de taille pour affirmer votre expertise dans le domaine du développement web et mobile.

Bootcamp en Data Science et IA: Le Bootcamp Incontournable du Wagon

Explorez les mystères de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle avec le bootcamp du Wagon, une expérience enrichissante pour les passionnés de technologie. Durant cette formation intensive, vous découvrirez les fondamentaux ainsi que les techniques avancées de ces domaines en plein essor.

Maîtrise des Fondamentaux avec Python: La Base de Tout Succès en Data Science

Avant de plonger dans le cœur du bootcamp, prenez part à notre semaine d'introduction à Python. Cette étape préliminaire est cruciale pour assimiler les bases techniques nécessaires à votre succès. Pendant cette période, vous vous familiariserez avec les principes fondamentaux de Python, indispensable pour relever les défis à venir. Au programme : la maîtrise des fondamentaux de Python, la compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet et l'acquisition d'une base solide pour aborder une variété de défis de programmation.

Exploration Approfondie de Python: Manipulation de Données et Création de Visualisations

Une fois les bases maîtrisées, plongez dans le vaste univers de Python appliqué à la Data Science. Apprenez à extraire des données de bases de données relationnelles, à manipuler des matrices de données volumineuses et à créer des visualisations percutantes. Vous comprendrez également les concepts mathématiques essentiels pour l'analyse des données, tels que les statistiques et l'algèbre linéaire. En pratique, vous mettrez en œuvre une base de données en extrayant des données de librairies en ligne, vous effectuerez une analyse avancée des performances du football en SQL, et vous développerez un tableau de bord visuel connecté à des API boursières. Les langages de programmation et outils au cœur de cette étape : Python, SQL, Jupyter, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, BigQuery et Plotly.

Consultant Data: Maîtrise de la Préparation et de l'Analyse de Données

Mettez-vous dans la peau d'un consultant data en apprenant à préparer des ensembles de données volumineux. Extrayez des informations cruciales en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance. En pratique, relevez le défi d'un marathon de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché, et présentez individuellement vos résultats clés à votre "client". Les langages de programmation et outils à votre disposition : Python et Statsmodel.

Implémentation du Machine Learning: Maîtrise des Modèles et des Pipelines

Explorez le monde du Machine Learning en utilisant Scikit-Learn pour préparer les données, effectuer de l'ingénierie des caractéristiques, sélectionner les modèles, les évaluer et les peaufiner. Comprenez les intuitions mathématiques derrière les modèles et leurs implémentations numériques. En pratique, créez des modèles parfaitement adaptés à vos tâches, développez des pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles, et concevez un modèle de compression d'images par clustering de couleurs ainsi que des algorithmes de détection de spams et de prédiction des prix de l'immobilier. Les langages de programmation et outils à maîtriser : Scikit-Learn.

Exploration Approfondie du Deep Learning: Maîtrise des Réseaux Neuronaux et de l'IA

Plongez dans l'univers fascinant du Deep Learning en explorant les architectures et les paramètres des réseaux neuronaux. Construisez des réseaux pour l'analyse d'images, de séquences et de textes, et développez des applications GenAI. Gagnez des compétences pratiques en recodant un transformer à partir de zéro et en utilisant des "grands modèles" pré-entraînés issus des dernières recherches open-source. En pratique, développez un réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses, utilisez l'apprentissage par transfert pour la classification d'images, et créez des réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques. Les langages de programmation et outils à votre disposition : Tensorflow, Keras, Google Colab et Hugging Face.

Entrainement de Vos Modèles: Passage à l'Echelle et Déploiement dans le Cloud

Transformez vos meilleurs modèles en un package Python reproductible, prêt à être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud. Surveillez en temps réel les performances de votre modèle, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web. En pratique, développez un modèle de prédiction des tarifs de taxi entraîné sur des données volumineuses dans le cloud avec des GPU, créez un tableau de bord visuel en ligne affichant les prédictions en direct, et mettez en production des modèles capables de s'auto-réparer. Les langages de programmation et outils à maîtriser : Google Compute, Cloud Storage, BigQuery, ML flow, Docker, FastAPI, Prefect et Streamlit.

Formation Data Science & IA: Maîtrisez les Fondements de l'Ingénierie des Données

Plongez dans l'univers fascinant de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle avec la formation du Wagon. Au cours de cette expérience immersive, vous acquerrez les compétences essentielles pour exceller dans le domaine de l'ingénierie des données. Explorez les concepts fondamentaux et les outils indispensables, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker. Préparez-vous à relever les défis passionnants de la manipulation et de l'analyse des données dans un environnement professionnel et dynamique.

Construire les Bases de l'Ingénierie des Données

Lancez-vous dans votre parcours d'apprentissage en découvrant les concepts et outils fondamentaux de l'ingénierie des données. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code, à construire votre premier Data Lake et à mettre en place des transformations de données avec Python. Vous explorerez également les techniques CI/CD en utilisant des outils tels que Ruff, Pylint, GitHub et Poetry. Enfin, vous déploierez une application FastAPI en production à l'aide de Docker, vous préparant ainsi à des défis concrets dans le monde professionnel.

Créer un Data Warehouse: Maîtrisez SQL, Postgres et BigQuery

Améliorez vos compétences en SQL et Postgres tout en découvrant BigQuery comme un(e) Data Engineer. À travers des projets pratiques, vous créerez un Data Warehouse avec BigQuery, configurerez l'accès pour votre équipe et importerez des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran & Airbyte. Vous explorerez également Docker Compose pour gérer des applications Docker multi-conteneurs, vous préparant ainsi à manipuler efficacement les données dans un environnement professionnel.

Organisez vos Données pour la Visualisation: Utilisez Airflow, DBT et Kubernetes

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. À travers des exercices concrets, vous implémenterez et optimiserez des flux ETL avec Airflow, vous créerez et gérerez des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle des versions. Vous découvrirez également Kubernetes et apprendrez comment orchestrer vos conteneurs créés par Docker, vous préparant ainsi à gérer efficacement les données dans un environnement de production.

Optimiser des Data Workloads: Maîtrisez PySpark, Kafka et Pub/Sub

Apprenez à gérer des charges de travail et des transferts de données à grande échelle en explorant le domaine du streaming de données. À travers des projets pratiques, vous tirerez parti de PySpark pour transformer d'énormes quantités de données, vous implémenterez des solutions de streaming de données avec Kafka et Pub/Sub, et vous découvrirez comment gérer et surveiller vos solutions de données à mesure que votre charge de travail de données augmente. Préparez-vous à maîtriser les outils essentiels pour gérer efficacement les données à grande échelle.

Formation Data Science & IA: Exploitez le Potentiel des Données

Plongez dans le monde passionnant de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle avec la formation du Wagon. Au programme, une exploration approfondie des données et de leurs applications dans divers domaines. Développez vos compétences pour comprendre et manipuler les données, fournissant des insights précieux pour les entreprises et les organisations.

Comprendre et Manipuler les Données

Dans ce module captivant, vous apprendrez à explorer les données disponibles, à les identifier et à construire des tableaux de bord automatisés avec Google Sheets. Vous aurez l'occasion de travailler sur des analyses classiques de données métiers, de construire des funnels de vente, d'analyser les performances des campagnes marketing et de mesurer la rétention client. Un apprentissage pratique qui vous prépare à relever les défis du monde des données avec confiance et compétence.

Maîtrisez le Langage des Data Analysts

Ce module vous plongera au cœur de l'analyse des données, en vous enseignant les techniques essentielles pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Vous apprendrez à requêter la base de données pour répondre aux demandes métier, à nettoyer les données selon les règles business et à construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit. Une étape cruciale vers une compréhension approfondie des données et de leur utilisation stratégique.

Récupérer et Nettoyer les Données Automatiquement

Dans ce volet, vous maîtriserez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs et les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Vous découvrirez comment utiliser des APIs et implémenter des webhooks, créer des workflows automatisés d’acquisition de leads et tracker des données CRM dans le Data warehouse. Une exploration des technologies modernes pour manipuler les données de manière efficace et automatisée.

Data Visualisation et Business Intelligence

Ce module mettra l'accent sur la visualisation des données et la Business Intelligence, vous apprenant à construire des graphiques et des tableaux de bord clairs et interactifs pour vos équipes. Vous travaillerez sur la création de dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI, et vous serez capable de recommander des actions à partir de vos analyses de données. Une compétence essentielle pour transformer les données en insights exploitables.

Analyse des Données et Prédiction

Dans ce dernier volet, vous maîtriserez les techniques d'analyse de données et de prédiction, en manipulant de gros volumes de données et en utilisant les bases du Machine Learning. Vous apprendrez à créer vos environnements de travail, à pratiquer le versioning avec git, à prédire les utilisateurs les plus à risque de partir et à identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données. Une immersion complète dans le monde de l'analyse des données et de la prédiction des résultats.